摘要
本发明公开了一种超低能耗建筑耗能分析方法,属于超低能耗建筑技术领域,包括如下步骤:S1:对超低能耗建筑历史数据进行采集及处理,确定超低能耗建筑特征数据;S2:对超低能耗建筑耗能预测模型进行测试优化,确定最优的超低能耗建筑耗能预测模型;S3:对超低能耗建筑进行耗能预测,确定超低能耗建筑耗能预测值;S4:对超低能耗建筑耗能预测值进行分析,确定超低能耗建筑耗能分析结果。本发明解决现有的不能对超低能耗建筑进行有效地耗能分析及及时地耗能管理,导致超低能耗建筑使用效果差的问题。本发明可对超低能耗建筑进行有效地耗能分析,且能对超低能耗建筑进行及时地耗能管理,可提升超低能耗建筑使用效果。
技术关键词
分析方法
卷积神经网络模型
超低能耗建筑技术
实时数据
围护材料
数值
训练集
有效性
框架
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