基于BIM的建筑能耗模拟分析优化方法及系统

本发明提供基于BIM的建筑能耗模拟分析优化方法及系统，涉及建筑能耗技术领域，包括通过集成建筑信息模型(BIM)与物联网传感器采集的室内外温度、设备运行、用电负荷、人员密度等实时运行数据，构建建筑能耗数字孪生模型。采用LSTM和GNN混合的深度学习算法预测建筑能耗，并利用聚类分析识别能耗异常模式和峰值时段。最后，基于强化学习算法构建以总能耗最小化为目标，以室内热舒适度和空气质量为约束的能耗优化模型，输出空调温度、新风风量、照明亮度等设备优化运行参数，实现建筑能耗智能化优化控制，从而降低建筑能耗，提升建筑运行效率。