摘要
本发明公开了一种网关节点资源分配方法、装置、设备及介质,涉及云计算技术领域,包括:获取新业务请求的类型,根据类型确定历史流量数据;根据历史流量数据以及实时采集的各网关节点的带宽占用率和带宽阈值,确定目标数据;目标数据包括新业务请求的带宽需求、连接数增量以及各网关节点的权重值;连接数增量为新业务请求连接新的网关节点数量的增量;基于目标数据、节点状态以及新业务请求自身的优先级构建状态向量,将状态向量输入预先训练好的强化学习模型,以获取各网关节点的选择概率;根据选择概率将新业务请求分配至相应的目标网关节点。由此,本发明能够实现网关节点资源的高效、合理分配。
技术关键词
关节点
历史流量数据
资源分配方法
强化学习模型
长短期记忆网络
流量监测工具
中央处理器
资源分配装置
时间段
可读存储介质
云计算技术
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定义
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