一种基于强化学习的隧道伺服支撑体系与自适应控制方法

本发明公开一种基于强化学习的隧道伺服支撑体系与自适应控制方法，融合装配式桁架结构与伺服支撑体系，采用强化学习方法，通过将支撑体系变形计受力状态数据实时反馈给强化学习网络模型，学习出最优的控制策略，实现对支撑体系的智能化控制。本发明的优点是利用强化学习算法，通过对隧道结构和环境进行实时感知和学习，实现对隧道伺服系统的自适应控制，提高稳定性和控制精度。