基于数智技术的供应链碳排放与经济收益协同优化系统

本申请提供一种基于数智技术的供应链碳排放与经济收益协同优化系统。通过获取供应链的各环节中涉及的碳排放活动数据、碳排放因子等碳排放核算要素，基于该碳排放核算要素计算出整个供应链上下游产生的碳排放总量。将历史市场需求等数据输入至预设的深度学习算法模型中，预测终端客户对终端产品的低碳偏好规律，并构建碳敏感需求函数。通过双目标优化模型基于各零部件产品的碳排放量、碳敏感需求函数构建得到的供应链碳排放‑经济收益权衡函数，确定出相应的目标决策结果并输出该目标决策结果至供应链数字孪生体中进行展示。可实现供应链整体的碳排放与市场经济收益的双目标优化，从而实现在保障低碳环保价值的同时促进经济效益的提升。