摘要
本申请提供基于人工智能算法的电力工程设计方法。其中,在新能源出力数据库中构建包含光伏和风电功率波动数据的特征映射模型,结合云层运动轨迹数据划分天气敏感区域;利用并行概率预测模型,动态生成新能源出力预测曲线,并与更新的云层运动轨迹数据进行时空匹配,实时修正功率波动数据;基于协同更新机制,通过辐照度突变概率动态调整新能源出力预测曲线与电网调度指令的匹配过程,生成电网调度设计方案。本申请提供的技术方案能够提升新能源出力预测的精准性和电网调度的智能化水平。
技术关键词
运动轨迹数据
新能源出力预测
运动特征
电网调度指令
人工智能算法
天气
曲线
动态
功率
新能源场站
机制
存储组件
板块
关系
风电
计算机存储介质
波动特征
设计系统
频率
系统为您推荐了相关专利信息
管理方法
人工智能系统
人工智能模型训练
分析患者信息
数据整合技术
视频异常检测方法
运动特征
运动编码器
解码器
瓶颈结构
机器学习模型
地貌特征
影像
时序分析技术
噪声数据
匈牙利算法
图像
权重分配策略
检测模型训练
运动特征
决策
交互终端
生物特征信息
电子器械设备
异常声音