一种基于红外图像的运动小目标检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于红外图像的运动小目标检测方法及系统
申请号:CN202510374850
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120355980A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于红外图像的运动小目标检测方法及系统,属于小目标自动检测技术领域。主要步骤包括:采集各类型小型无人机的图像数据;根据图像数据训练、验证AI模型,推理得到目标位置以及运动特征;基于光流场或者小目标运动特性,得到小目标检测结果;根据小目标检测结果进行数据关联,利用AI判断目标运动特性;基于AI与传统算法所得多种结果传入决策判断,选取置信度高的目标作为最终目标。所述的相结合检测方法用于从微弱的图像中识别小目标位置信息,提高了小目标检测的准确度。
技术关键词
匈牙利算法 图像 权重分配策略 检测模型训练 运动特征 定制化数据 光流场 小型无人机 深度学习模型 建模算法 动态场景 轨迹 决策 多尺寸 多场景 序列 通道
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于计算机视觉的道路病害检测方法
道路病害检测方法 计算机视觉 模块 巡检车 图片
2
一种基于物联网和BIM的施工监测方法、装置及电子设备
项目 风险 施工监测方法 图像 机器学习模型
3
一种实现自动更换权益商品的方法
匹配网络模型 匈牙利算法 分布式日志收集 数字数据处理技术 双向注意力机制
4
一种基于直播间的商品加购交互方法及装置
虚拟三维环境 环境图像信息 交互方法 购物车 客户端
5
降雨汇流路径预测方法、系统、电子设备及存储介质
网格 数字高程模型 汇流 路径预测方法 终点
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号