基于深度融合神经网络的雷达干扰信号识别方法及系统

本发明提供了一种基于深度融合神经网络的雷达干扰信号识别方法及系统，包括：获取雷达的回波信号，对所述回波信号进行广义S变换生成时频图像，对所述时频图像进行预处理获得预处理时频图像，使用预训练的深度融合神经网络模型识别所述预处理时频图像，输出干扰信号类型。本发明采用广义S变换得到高时频分辨率的雷达干扰信号时频图像，能够灵活地刻画雷达干扰信号的时频域特征，保证了学习样本的质量。