一种带AI算法的预制菜半成品缺陷识别方法与系统

本申请提供一种带AI算法的预制菜半成品缺陷识别方法与系统，包括：从精炼后的缺陷候选区域集中提取语义特征，针对非典型缺陷识别的需求，采用深度卷积网络对每个区域进行特征映射，得到高维特征向量表示的缺陷描述；通过最终的缺陷识别结果对原始图像数据进行标注，针对复杂背景干扰的抑制，采用区域生长算法从缺陷边缘特征向外扩展，得到完整的缺陷区域边界信息；获取完整的缺陷区域边界信息后，针对生产工艺波动的监控需求，通过时间序列分析方法对比连续批次图像的缺陷分布变化，确定工艺调整的量化依据。