一种空中目标动向预测方法

本发明涉及空中目标预测技术领域，具体涉及一种空中目标动向预测方法，包括以下步骤：S1、多源异构数据自适应融合滤波处理；S2、高维时空特征空间构建流形学习；S3、动态行为模式识别意图语义建模；S4、多维度威胁态势评估交战区建模。本发明通过多源异构数据自适应融合滤波技术实现了雷达、红外等传感器数据的高精度时空同步与噪声抑制，有效保留目标微多普勒特征并修复缺失数据，结合三阶Savitzky‑Golay微分滤波和短时傅里叶变换，构建了包含运动学、电磁特性的18维压缩特征空间，通过t‑SNE与自动编码器保留非线性拓扑关系，这一功能显著提升了原始数据的信噪比和特征表达能力，为后续行为识别与预测提供了高精度、低冗余的输入基础。