摘要
本发明涉及口腔正畸领域,具体为基于条件扩散模型的牙齿正畸中间运动预测方法。本发明旨在解决现有数字正畸技术中,矫正中间过程的运动轨迹生成依赖人工设计、效率低下的问题。本发明通过构建一个条件扩散模型,使用牙齿治疗前、治疗后以及中间过程的牙齿运动轨迹的数据集进行监督训练。在推理阶段,模型仅需输入治疗前后的牙齿模型数据,即可自动、精确地生成符合生物力学约束和临床要求的完整中间运动轨迹。本发明通过数据驱动的方式,学习并复现了专家经验,能够有效避免牙齿碰撞,保证咬合关系,显著提升正畸方案设计的自动化水平与预测精度。
技术关键词
模型训练模块
特征提取模块
数据
轨迹
患者
成人
运动预测方法
儿童
下采样方法
注意力
关系
牙齿外形
正畸技术
三元组
牙齿模型
正畸治疗
控制模块
依赖人工
系统为您推荐了相关专利信息
口腔CBCT图像
多任务学习网络
分割方法
两阶段
多任务损失函数
身份验证方式
身份验证方法
对象
验证设备
设备MAC地址
价格预测模型
车辆
生成方法
随机森林模型
循环神经网络模型