一种基于大数据的智能控制方法

本发明涉及数据管理技术领域，具体涉及一种基于大数据的智能控制方法，包括以下步骤：S1采集目标系统的运行状态数据与环境信息，结合任务目标与控制边界构建控制意图向量模型，并将其封装为迁移数据对象；S2在控制执行过程中，采集状态流与反馈序列，检测行为漂移并动态修正控制策略，输出修正控制序列；S3将修正策略应用于目标系统，采集执行响应并识别行为链条演化，更新控制意图模型，输出可演化的控制意图链条，支持下一周期控制任务。本发明，结合实时数据采集、行为偏移识别与控制意图链条演化，实现了控制策略的动态调整与自适应优化，从而提高了系统的稳定性、鲁棒性和长期适应能力。