摘要
一种基于改进YOLOv8的点胶缺陷检测方法,本发明属于点胶缺陷检测技术领域,尤其涉及基于改进YOLOv8的点胶缺陷检测方法。本发明的目的是为了解决现有工业点胶缺陷检测方式检测准确率低,容易漏检、误检等问题,而提出一种基于改进YOLOv8的点胶缺陷检测方法。过程为:步骤1、采集点胶缺陷图像和点胶正常图像,对点胶缺陷图像进行增强,获得增强后的点胶缺陷图像;将增强后的点胶缺陷图像和点胶正常图像作为训练集;步骤2、构建DBG‑YOLO模型,获得训练好的DBG‑YOLO模型;步骤3、将待测点胶图像输入训练好的DBG‑YOLO模型,训练好的DBG‑YOLO模型输出待测点胶图像的缺陷检测结果。
技术关键词
输出特征
YOLO模型
缺陷检测方法
上采样
模块
检测头
元素
全局平均池化
训练集
网络
图像增强
缺陷检测技术
工业点胶
因子
工业生产
亮度
软件
噪声
系统为您推荐了相关专利信息
训练样本数据
决策
大语言模型
多视角
车辆行驶轨迹
纺机控制系统
升级程序数据
程序在线升级方法
升级设备
单锭控制器
升级方法
数据管理
应用程序编程接口
生成应用程序
数据存储
轮廓度检测方法
迭代优化算法
数据管理模块
精锻叶片
噪声抑制