肺音分类模型训练方法、肺音分类方法、装置、介质及电子设备

AITNT
正文
推荐专利
肺音分类模型训练方法、肺音分类方法、装置、介质及电子设备
申请号:CN202511034024
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120766727A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本申请提供肺音分类模型训练方法、分类方法、装置、介质及电子设备。所述训练方法包括:获取肺音数据及其肺音类别;基于重叠窗,通过移动滑窗对所述肺音数据进行切割,以获取若干肺音片段;基于不同短时傅里叶变换帧长,对所述肺音片段进行特征提取,以获取所述肺音片段的若干时频图;基于所述时频图和所述肺音类别对加宽的嵌套残差网络结构进行训练,以获取训练完毕的肺音分类模型,所述肺音分类模型对所述肺音片段的分类类别包括噪声。所述肺音分类模型能够有效识别噪声,提高肺音分类的精度。
技术关键词
短时傅里叶变换 肺音分类方法 子模块 模型训练方法 噪声 残差网络 网络结构 嵌套 湿啰音 切割模块 数据获取模块 加宽 模型训练装置 模型训练模块 电子设备 分支
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种图像的去噪方法及装置
噪声图像 样本 深度特征提取 注意力 加权特征
2
基于深度神经网络的光通信传输质量跨层感知方法和系统
深度神经网络模型 损伤特征 光通信网络结构 弹性光网络技术 放大器噪声系数
3
基于人工智能的自适应UI组件库系统及实现方法
组件库系统 图形渲染引擎 机器学习算法分析 布局算法 子模块
4
基于平均奖励强化学习的机械臂装配方法及系统
强化学习策略 机械臂 序列 计算机装置 生成动作
5
一种CT图像去噪方法、系统、电子设备及存储介质
高分辨率CT图像 低剂量CT图像 CT图像去噪方法 去噪模型 随机噪声
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号