摘要
本发明公开了一种CT图像去噪方法、系统、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取无标签的正常剂量高分辨率CT图像,将图像分辨率降低预设倍数得到无标签的正常剂量低分辨率CT图像;由无条件扩散模型和条件扩散模型级联构建级联扩散模型;无条件扩散模型用无标签的正常剂量低分辨率CT图像训练,训练后模型用于从随机噪声图像中生成低分辨率正常剂量CT图像;条件扩散模型用无标签的正常剂量高分辨率CT图像训练,训练后模型以无条件扩散模型生成图像为条件生成高分辨率正常剂量CT图像;将训练后的级联扩散模型与最大后验框架结合构建去噪模型,输入低剂量CT图像,结合级联扩散模型提供的先验,迭代解决多个最大后验问题,以实现低剂量CT图像的去噪。
技术关键词
高分辨率CT图像
低剂量CT图像
CT图像去噪方法
去噪模型
随机噪声
级联
生成高分辨率
标签
噪声图像
更新模型参数
电子设备
子模块
超参数
处理单元
模型训练模块
存储单元
系统为您推荐了相关专利信息
模型训练方法
图像优化方法
参数
芯片系统
电子设备
波形反演方法
代表
协方差矩阵
贝叶斯反演框架
石油地球物理勘探
转移概率矩阵
交叉口
生成方法
车辆运动学模型
短距离