基于计算机视觉生成多场景车辆图片的方法、设备和介质

AITNT
正文
推荐专利
基于计算机视觉生成多场景车辆图片的方法、设备和介质
申请号:CN202411830780
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119917689A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于计算机视觉生成多场景车辆图片的方法、设备和介质,方法包括以下步骤:获取预设目标车辆图片;对预设目标车辆图片进行图片清洗、图片切片和图片打标操作,构建车辆图片数据集;使用所构建车辆图片数据集对计算机视觉模型进行训练,得到完成训练的计算机视觉模型;接收用户输入的场景提示词;通过完成训练的计算机视觉模型得到具有目标场景的目标车辆图片。本发明利用先进的图像识别、处理技术和计算机视觉算法,能够自动地将单一的车辆图片转换为车辆在多种不同场景下的图片,减少了现场拍摄的人工成本和运输成本,提高了车辆宣传图片的制作效率,缩短了制作周期。
技术关键词
图片 车辆 多场景 文本编码器 图像重建 计算机视觉算法 多标签 解码器 分辨率 场景类别 切片 误差函数 随机噪声 数据 处理器 可读存储介质 程序
系统为您推荐了相关专利信息
1
自动驾驶车辆传感器失效时的预警性能评估系统、方法
自动驾驶系统 性能评估系统 遮挡装置 车辆传感器 故障警告信息
2
一种基于多模态融合视觉终端的车辆碰撞检测方法
车辆碰撞检测方法 融合视觉 多模态特征 音视频 多模态协同
3
一种前轴转向后轮分布式驱动车辆的纵向控制方法及系统
分布式驱动车辆 纵向控制方法 前轴 高精度跟踪控制 非线性动力学模型
4
一种面向政策信息众包的多级验证系统及方法
多级验证系统 分布式共识 文本 图片 节点
5
面向鸟群监测的视觉文本弱监督集群计数方法及装置
文本特征向量 图像编码器 前馈神经网络 视觉 文本编码器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号