基于轻谱混合自适应波段选择的高光谱图像分类方法

本发明公开了基于轻谱混合自适应波段选择的高光谱图像分类方法，属于遥感图像处理技术领域，基于数据立方体样本集合及标签向量按比例分层随机抽样，划分训练集和测试集；将训练集输入基于轻谱混合自适应波段选择的高光谱图像分类模型，前向传播记录最佳权重；将测试集输入模型，使用最佳权重进行前向传播，通过卷积分类头输出像素级类别概率并确定预测标签；前向传播包括：在数据加载器首层为全部光谱波段建立可学习权重向量，对每条立方体样本执行逐波段加权，利用局部卷积全局变换器结合的轻谱混合结构，提取空间光谱特征，对高层空谱张量进行交叉注意波段筛选，动态计算光谱波段重要性权重，利用光谱波段重要性权重更新可学习波段权重向量。