摘要
本发明公开了一种基于人工智能的学员培训全周期管理系统,涉及人工智能技术领域,包括:学员状态感知单元,用于采集多模态数据,进行多模态融合分析,得到综合学习投入度;知识图谱构建单元,用于进行关联度计算,并在关联度大于预设关联度阈值时,在对应知识实体间建立连接,生成跨领域知识图谱;能力画像评估单元,用于结合进行动态更新分析,得到学员对知识点的当前掌握度;学习路径规划单元,用于进行学习准备度分析和推荐效用分析,生成个性化学习路径。本发明通过多模态感知、跨领域图谱构建和动态路径规划,实现了对学员状态、知识结构和能力发展的精准、闭环式管理,显著提升了个性化培训的效率与效果。
技术关键词
周期管理系统
个性化学习路径
知识点
路径规划单元
知识图谱构建
多模态
动态更新
循环神经网络模型
动态路径规划
视频流
卷积神经网络模型
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