摘要
本申请实施例提供了一种关系抽取方法、装置、设备及介质,涉及自然语言处理技术领域。该方法包括:获取待抽取文本,待抽取文本包括头实体和尾实体;根据待抽取文本,生成提示实例;通过将提示实例输入动态知识库,确定提示实例在预定义关系集上的预测概率分布;动态知识库根据每次确定的预测关系动态更新;将预测概率分布中概率值最高的预定义关系,确定为头实体与尾实体之间的预测关系。由此,本申请相比传统的从静态知识库中进行关系抽取的方法,考虑到了实体和关系是动态变化的,在每次确定出预测关系后都根据预测关系进行动态知识库的更新,从而提高了关系抽取的准确性。
技术关键词
预定义关系
关系抽取方法
实体
预训练语言模型
文本
动态更新
中文自然语言
掩码策略
抽取设备
模块
抽取装置
处理器
语义
介质
存储器
程序
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
多模态
模型训练方法
文本编码器
图像编码器
数据处理方法
面向中文文本
样本生成方法
中文文本分类
列表
攻击检测模型
甄别方法
命名实体识别
迭代优化算法
辅助线
语义特征