雷达异常检测方法、装置、车辆、存储介质及程序产品

本申请涉及雷达检测技术领域，特别涉及一种雷达异常检测方法、装置、车辆、存储介质及程序产品，其中，方法包括：采集车辆在不同环境因素下对应的环境数据和雷达信号数据；将环境数据和雷达信号数据，或者环境数据、雷达信号数据和预先采集的障碍物数据输入至预先训练的机器学习模型中，以输出第一雷达信号变化值和/或第二雷达信号变化值；检测第一雷达信号变化值是否大于第一变化阈值，和/或，第二雷达信号变化值是否大于第二变化阈值；在大于的情况下，判定车辆雷达异常。由此，解决了相关技术中，使用场景受限，检测准确率较低，导致用户的使用体验较差，甚至可能引起安全隐患等问题。