一种无需参考图像的快速自动对焦方法、系统及设备

本发明公开了一种无需参考图像的快速自动对焦方法，构建无参考图像质量评估深度学习网络，利用不同对焦距离并设定有清晰度评分的图像对所述无参考图像质量评估网络进行训练；构建基于RNN的对焦步长动态调整网络，该网络包括生成器和判别器，所述生成器输入连续拍摄的图像及对应清晰度评分，输出图像清晰度变化、对焦距离、历史步长和当前对焦状态的特征向量，所述判别器用于预测对焦步长的调整大小和方向；利用所述无参考图像质量评估模型生成的清晰度指数和对应图像训练所述对焦步长动态调整网络。将连续的两张采集图像作为输入特征，结合深度学习的无参考图像质量评估方法，研究和探索出一种基于无参考图像质量评估的快速自动对焦方法。