摘要
本发明涉及人工智能与法律信息处理技术领域,具体为一种基于RAG架构的安全法律体系智能问答系统,用于解决传统法律咨询中实时性不足、生成内容专业性差及通用大模型在法律场景中存在的算力依赖、数据质量偏差、知识关联弱等问题。技术方案包括:对法律知识库进行动态分块,基于BERT模型构建高维向量索引以支持语义检索;融合TF‑IDF内容相似度与余弦语义相似度计算,结合排序学习模型优化检索结果;内置严谨Prompt模板约束生成逻辑,强制引用法律条文并标注效力层级,通过多候选答案评估机制筛选最优结果。系统实现法律条款、司法案例与法理知识的高效匹配与专业化输出,为国家安全、个人数据保护及普法场景提供智能化、高可信的法律咨询服务,推动人工智能与法律信息处理技术的深度融合。
技术关键词
BERT模型
智能问答系统
答案
信息处理技术
词语
混合检索方法
语义
法律咨询服务
索引构建方法
回答系统
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答案
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