摘要
本发明属于图像识别技术领域,具体涉及基于自适应机制的110kV变电站建筑图纸识别方法,其中,获取变电站建筑图纸图像;对图纸图像,进行多尺度切片处理,生成大尺度切片图像和小尺度切片图像,基于动态模板匹配算法,从模板库中自动选择匹配度最高的图框识别模板与图纸识别模板,提取图框信息及构件特征,结合图纸识别算法,构建基于深度神经网络的机器视觉模型,根据不同图纸特征数据,动态调整网络参数,进行识别分类,结合电力行业规范规则库,对图纸进行动态审查,生成审查结果;将审查结果进行结构化处理,通过自适应处理机制进行智能自检,反馈异常数据。由此,解决现有技术中识别效果差、图纸依赖性高以及自动化能力薄弱等问题。
技术关键词
图纸识别方法
变电站建筑
图框
模板匹配算法
110kV变电站
识别算法
智能自检
切片
机制
动态
异常数据
训练深度神经网络
疏散通道
多尺度
视觉
图像识别技术
系统为您推荐了相关专利信息
拉普拉斯金字塔
球墨铸铁管
喷码
度检测方法
高斯金字塔
自动驾驶域控制器
检测芯片
模板匹配算法
强化学习算法
主动驾驶技术
红外图像配准方法
区域分割方法
特征点
RANSAC算法
机器人视觉系统
机器人逆运动学
工业机器人
路径规划方法
关节
工件