基于嗅觉受体与动态模拟的香气预测方法及系统

本申请涉及食品风味分析与智能感知技术领域。通过提供基于嗅觉受体与动态模拟的香气预测方法及系统，方法包括：基于公共嗅觉受体数据库，对多种人类嗅觉受体的配体特异性数据与目标香气物质的结合实验数据进行整合处理，生成结合特性数据库；通过仿生反应器对目标场景的环境参数进行模拟处理，得到动态释放数据；基于结合特性数据库和动态释放数据，进行机器学习模型训练处理，生成香气贡献度预测模型；基于香气贡献度预测模型输出的关键香气物质排序，进行香气重构实验与感官评价处理，验证预测准确性，以达到提升香气预测与真实嗅觉体验的吻合度、降低动态释放过程与感官强度的关联偏差、提升分析效率满足工业化高通量需求的技术效果。