基于多模态身心数据融合的健康风险评估系统

本发明涉及数据处理技术领域，具体为基于多模态身心数据融合的健康风险评估系统。该系统包括：信号处理模块，基于输入数据流的实时质量度量，从远程参数数据库动态查询并配置处理参数实现自适应滤波；数据融合模块，基于对各数据流的置信度评估进行非对称加权生成统一的特征向量；状态量化模块，通过相空间重构提取数据流的动力学指纹在预计算的映射数据库中进行查找，将高维特征映射为标量值；以及预测归档模块，用于存储全链路处理元数据，对所述远程参数数据库和预计算映射数据库进行周期性优化。本发明通过一种由云端交互驱动的自适应架构，构建了一个能主动预测风险，评估能力持续自进化的新一代健康风险评估系统。