一种水文地质环境智能监测方法

本申请提供一种水文地质环境智能监测方法，包括：在云端服务器中，采用分布式存储架构对海量监测数据进行存储，根据数据类型和时间维度建立索引，实现数据的快速检索和访问；针对存储的监测数据，采用时间序列分析方法，提取水位、水质等指标的变化趋势，若检测到异常波动，则触发预警机制，生成预警信息；采用机器学习算法对历史监测数据进行训练，建立水文地质环境预测模型，若输入实时监测数据，则输出未来一段时间的环境变化预测结果；根据预测结果和预警信息，生成决策建议报告，若预测结果超出预设阈值，则自动调整监测设备的采集频率，提高数据采集密度。