摘要
本发明涉及逆变器控制技术领域,更具体地涉及基于自适应控制与多模态切换的逆变器高效管理系统及方法,包括:传感器模块,用于采集输入电压/电流、输出电压/电流、负载类型、开关器件温度、电网状态及预测性信息等多维数据;模态管理模块,包括特征融合单元、轻量级机器学习模型单元及预测性切换单元,所述特征融合单元用于实时融合传感器采集的多维特征,本发明一是通过多维度融合与智能算法实现精细模态划分和精准切换,提升稳定性与响应速度;二是自适应控制与模态切换深度耦合,优化各模态性能,改善切换稳定性;三是系统级优化实现全负载高效运行;四是增强鲁棒性与可靠性,应对多种异常;五是借助云边协同实现持续优化与灵活部署。
技术关键词
高效管理系统
高效管理方法
机器学习模型
开关器件温度
优化开关频率
融合传感器
设备运行数据
传感器模块
数字孪生模型
历史运行数据
补偿死区时间
逆变器控制技术
暂态过程
观测器
故障诊断算法
控制器
多维特征向量
融合特征
设备端
系统为您推荐了相关专利信息
碳排放监测方法
电力
能源消耗统计数据
特征值
生成建议
智能家居管理方法
机器学习优化
优化控制策略
智能家居设备
数据
机器学习模型
计算机可执行指令
处理单元
关键词
文档生成方法
模拟控制系统
检测模型训练
图像采集模块
图像特征提取
高分辨率摄像头
技术开发平台
模型训练模块
监控模块
数据管理模块
智能AI技术