利用LLM智能描述肝脏占位性病变超声图像内容的方法

本发明涉及医学图像处理技术领域，公开了一种利用LLM智能描述肝脏占位性病变超声图像内容的方法。通过多模态数据采集模块获取肝脏超声图像序列、患者历史病历文本和血液生化指标向量，经跨模态对比学习网络分别提取特征生成嵌入向量并对齐。将对齐后的图像嵌入向量输入动态上下文感知解码器，利用分层多头注意力机制生成描述文本语义标记序列。通过不确定性校准模块评估置信度，低于阈值时经后处理重排序机制优化文本。还设有实时交互优化机制，根据医生反馈更新模型。该方法融合多模态数据，提升描述准确性与可靠性，优化文本质量，适应临床需求，辅助肝脏疾病诊断。