摘要
本发明涉及属于人工智能辅助石材加工领域,针对石材加工中无法有效处理带有缺陷石材板材的问题,本发明提出一种基于多目标优化的石材缺陷区域排版方法及系统,包括:采集石材图像并通过深度学习模型精确识别缺陷区域;建立特征空间坐标系统,将缺陷区域进行向量化表征;采用改进的自适应网格搜索策略对矩形工件进行优先级排序;执行深度优先搜索与回溯机制相结合的空间分配算法,实现工件的最佳位置确定;通过连续切割路径验证确保排版方案完全符合实际加工工艺要求。本发明不仅能实现缺陷区域的精准避让,提高材料利用率,适应多种复杂切割工艺,提供可视化模拟和数控加工直接接口。
技术关键词
连续切割工艺
工件
排版方法
长宽比
追踪方法
识别缺陷
多参数
启发式算法
分区策略
阈值分割技术
人工智能辅助
机制
深度优先搜索
关系
石材板材
排版系统
动态
深度学习模型
规划