摘要
本发明提供一种轨道车辆RAMS实时监测方法、系统、电子设备和存储介质,包括如下步骤:获取每一个轨道车辆的历史RAMS指标数据;收集轨道车辆所对应的多维度数据;所述多维度数据包括环境数据和动力性能数据;对多维度数据进行降噪处理得到降噪后的多维度数据;将降噪后的多维度数据进行归一化处理得到样本数据集;将样本数据集输入到神经网络中进行训练得到轨道车辆RAMS估算模型;向轨道车辆RAMS估算模型中输入目标轨道车辆的多维度数据得到目标车辆的RAMS指标。本发明可以使神经网络模型能够考虑更多影响因素,使得最终的轨道车辆RAMS估算模型更加稳定和可靠。
技术关键词
轨道车辆
实时监测方法
噪声数据
指标
实时监测系统
动力系统
数据收集模块
样本
归一化模块
电子设备
处理器
收发器
神经网络模型
降噪模块
存储器
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答案
计算机可读指令
预训练模型
数据
计算机设备