摘要
本申请涉及舌诊图像增强处理技术领域,具体涉及基于舌诊图像增强的中医慢性咳嗽辨证检测方法,包括:获取患者的舌诊灰度图像;分析各边缘像素点在各方向上的灰度共生矩阵中所体现的舌苔粗糙性,结合在各方向上对应的所述舌苔粗糙性的差异程度,得到各边缘像素点局部区域舌苔干裂的多方向裂纹显著性,通过分析各边缘像素点附近边缘像素点的所述多方向裂纹显著性的平均水平及变化情况,获取各像素点的津液损失关注度,并根据津液损失关注度采用自适应对比度增强算法,对舌诊灰度图像进行对比度增强,利用卷积神经网络结合增强后的舌诊图像以进行慢性咳嗽的检测。本申请可对舌诊图像显著增强,提高舌诊图像的对比度增强精度。
技术关键词
像素点
灰度共生矩阵
图像增强
舌苔
对比度
舌诊图像
裂纹特征
计算方法
边缘检测算法
咳嗽患者
序列
信息熵
元素
纹理
精度
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颜色映射方法
控制点
退火算法
像素点
科学可视化技术
医学影像文件
图像处理算法设计
处理单元
在线
收纳机构
图像增强方法
直方图
类间方差
图像分析模块
图像重建
图像三维重建方法
光照
场景
三维重建算法
图像增强模块