一种基于AI视觉的目标跟踪方法及系统

本发明属于图像识别技术领域，提供了一种基于AI视觉的目标跟踪方法及系统，方法包括以下步骤：原始视频帧采集；环境自适应图像增强；多目标检测与多模态特征提取；局部光流运动估计；多目标轨迹关联；遮挡处理与重识别；轨迹输出与结果分析；该方法设置物理‑深度学习级联去雾模型，通过暗通道均值动态切换轻/浓雾处理路径，融合大气散射物理先验与U‑Net残差修正，具备环境自适应感知架构，突破传统单一模型在突变雾浓度下的失效瓶颈，构建表观‑运动‑几何三元耦合的轨迹认知体系，设计动态代价矩阵与特征缓存池，解决相似目标聚集、长时遮挡导致的ID切换难题，提高了遮挡环境下目标跟踪的准确性。