摘要
本发明公开了基于受试者工作特征曲线的冠状动脉钙化预测分析系统,涉及冠状动脉钙化检测技术邻域,包括:整合处理单元,用于采集临床数据、实验室数据及影像数据,通过数据预处理后生成标准化数据;评估预测单元,用于预测不同生理特征组合下冠状动脉钙化的风险概率,并支持风险分层;分析展示单元,用于生成透明化解释,通过交互可视化工具辅助决策;决策优化单元,用于根据预测结果生成干预建议,优化血镁管理策略。本发明通过动态集成选择与加权概率融合的改进随机森林模型,显著提升了预测精度与临床实用性,通过算法创新与可视化闭环设计,实现了从数据到决策的全链条优化,为CKD患者CAC防治提供了精准、透明、动态的智能工具。
技术关键词
预测分析系统
工作特征
曲线
风险分层
随机森林模型
分层聚类算法
样本
展示单元
生理
特征工程
模块
可视化工具
动态更新
高密度脂蛋白胆固醇
低密度脂蛋白胆固醇
数据
决策
融合规则
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寻优方法
流量特性曲线
退火算法
蚁群算法
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加速度
轨迹数据生成方法
序列
坐标
粒子群优化算法