一种基于检索增强生成的库迁移推荐方法

本发明公开了一种基于检索增强生成的库迁移推荐方法，首先采用了大模型技术对代码仓库中的提交信息进行迁移目的提取，避免了人工抽取带来的性能低下问题，提高了迁移目的提取的效率和准确性；然后通过引入开发者的迁移目的和迁移目的类别，使得推荐过程不仅考虑了待迁移库本身的功能特征，还结合了开发者的迁移目的，确保了推荐的库能够在指定的场景下实现替代；最后利用检索增强技术结合大语言模型生成库迁移推荐列表，进一步引入了历史迁移模式的学习，使得库迁移推荐过程能够参考历史迁移规则，同时确保生成的库迁移推荐列表不局限于收集到的数据，具有泛化性。本发明使得开发者能够快速得到可以迁移的目标库，显著提高了软件维护的质量。