摘要
本发明公开了一种基于多智能体协作与动态记忆更新的自动化小说生成系统及方法,属于人工智能和自然语言处理技术领域。本发明旨在解决现有大语言模型在生成长篇小说时存在的上下文遗忘、情节不一致和设定漂移的问题。本发明的系统包括一个持久化的记忆数据库和一组功能专门化的智能体。其方法包括:1)奠基阶段:由世界构建智能体和建筑师智能体,基于用户创意,生成并向数据库存入结构化的世界观和包含长期伏笔的宏观故事大纲。2)核心循环阶段:对于每个章节,由总编剧智能体从数据库聚合当前最完整的上下文(包括由史官更新的累计情节摘要)来制定章节计划;然后由作家智能体依据该计划和风格化指令生成文本。3)记忆固化阶段:在每章生成后,由史官智能体“阅读”新章节,提取关键情报(如角色状态更新、新悬念),并用其更新数据库中的相应数据及累计情节摘要,形成反馈闭环。本发明通过模拟专业创作团队,并引入一个动态更新的“长期记忆”数据库,从根本上解决了长篇叙事中的一致性问题,能够自动化生成结构严谨、情节连贯的高质量小说。
技术关键词
多智能体协作
记忆
大语言模型
文本
生成系统
阶段
计划
动态更新
追踪器
核心
条目
生成结构
处理器
状态更新
数据更新
摘要
生成方法
自然语言
指令
系统为您推荐了相关专利信息
潜力预测方法
组合预测模型
多元线性回归模型
支持向量机模型
长短期记忆网络
人机交互界面
可视化方法
生成自然语言
能效
可视化系统
信号处理模块
数字预失真方法
数字预失真器
输入功率放大器
谐波