摘要
本发明公开了一种生命周期识别与自标注驱动的蜂群多模态数据管理系统,利用轨道式双箱体蜂巢与滑轮式巢框设计,配合多种传感器采集蜂群图像、音频及环境数据,经自标注分析生成结构化标注数据,结合生命周期评估机制与动态分桶存储方案,动态存储多模态原始与标注数据及动态调整多模态数据采集策略,并提供可视化反馈与人工修正功能。本发明实现了蜂群行为、状态数据的自标注与分类以及对蜂群生命周期的精准识别和基于生命周期边界分割的多模态数据高效管理,为蜜蜂智能养殖技术和蜜蜂行为学研究提供良好基础。
技术关键词
数据管理系统
巢脾
蜜蜂
多模态数据采集
分析子系统
蜂巢
标志位
蜂箱
夹持移位装置
图像采集模块
实例分割
成像单元
环境传感器
监测单元
网页数据分析
轨道
滑轮
智能养殖技术
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标识算法
数据管理系统
流体力学仿真
有限元分析软件
项目管理模块
数据管理系统
重构误差
数据管理方法
设备运行状态
智能传感器
故障诊断引擎
多模态数据采集
分布式学习
多模态深度学习
时间卷积网络
X光检测技术
缺陷检测方法
表面纹理特征
内部结构特征
视觉