摘要
本发明涉及工业产品缺陷检测技术领域,公开了一种结合视觉和X光检测技术的缺陷检测方法,该方法包括在检测对象表面覆盖区域同步采集视觉图像数据和X光透射数据,经联合预处理完成噪声抑制、伪影消除及时间对齐后,分别提取表面纹理特征和内部结构特征,通过多模态关联模块进行跨维度信息映射生成融合特征集合,进而识别表面损伤、内部空洞及边界不连续缺陷,最终根据缺陷空间分布和严重程度生成层级化检测报告并持续更新。该方法整合视觉与X光检测优势,实现了表面与内部缺陷的协同检测,通过多模态数据同步采集、特征融合及动态报告生成,提升了缺陷检测的全面性、准确性和实时性,适用于工业制造领域的零部件质量检测。
技术关键词
X光检测技术
缺陷检测方法
表面纹理特征
内部结构特征
视觉
融合特征
特征匹配算法
工业产品缺陷检测
噪声抑制
空洞
多模态数据采集
报告
时间同步机制
图像数据分割
滤波算法
坐标
阈值分割算法
系统为您推荐了相关专利信息
图像特征数据
数据处理方法
视觉特征
多模态
文本
动态视频数据
卡尔曼滤波算法
脉冲
动态视觉传感器
协方差矩阵
机器视觉定位
同心度检测装置
灯泡壳
检测槽
灯丝