摘要
本发明提供了一种基于CFD仿真的污染物采样点空间拓扑优化方法,属于仿真模拟技术领域,包括以下步骤:S1、收集和预处理初始数据;S2、建立模型;S3、构建目标函数;S4、优化算法和构件适应度函数:利用鸽群算法对上述目标函数进行优化,在上述目标函数的基础上获得适应度函数;S5、结果验证。本发明提供的一种基于CFD仿真的污染物采样点空间拓扑优化方法,利用鸽群算法减少了冗余采样点数量、同时最大化了高浓度区域的监测覆盖,以及通过对适应度函数的计算以应对突发的污染物扩散情况,从而提高检测系统的响应速度和有效性;实现了监测精度、覆盖率和成本之间的最佳平衡。
技术关键词
拓扑优化方法
鸽群算法
采样点布局
仿真模拟技术
冗余
位置更新
方程
覆盖率
基础
高浓度
有效性
频率
终点
数据
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