一种跨模态行人重识别模型、产品及设备

本发明公开了一种跨模态行人重识别模型、产品及设备，属于人工智能技术领域。该模型包括：图像输入模组，被配置为能够提供基础数据并完成初步特征提取与交互；特征处理模组，被配置为能够实现对多模态融合后特征的分流、卷积与整合，实现特征初步处理；残差与注意力模组，被配置为能够通过残差连接解决网络训练问题，同时结合注意力机制筛选关键特征；特征增强与融合模组，被配置为能够对深层特征进行强化与整合，融合多源信息以输出更全面的高层特征；输出与后处理模组，被配置为能够对融合后的特征进行规整与优化，输出用于任务预测的结果。本发明兼具局部特征提取与全局语义建模能力，能提升跨模态行人匹配精准度，适应夜间等复杂环境。