摘要
本发明公开了一种基于LLM的医学翻译模型训练方法及医学文档翻译方法,模型训练方法包括构建中英医学语料库、预训练医学翻译模型、微调医学翻译模型、量化医学翻译模型、部署医学翻译模型步骤。医学文档翻译方法包括文档格式转换、文档预处理、医学文档翻译、文档后处理、文档格式还原步骤。本发明实现了基于LLM的医学翻译模型训练方法及医学文档翻译方法,显著提升了医学翻译的准确性,高效理解并翻译医学文本中的专业术语、复杂句式及上下文逻辑关系,可以生成更加自然流畅、准确度更高的译文。
技术关键词
翻译模型训练方法
文档翻译方法
平行语料库
文本
格式
损失计算方法
数据质量检查
词典
术语标准化
标签
医学专用
识别医学
逻辑
开源工具
预训练模型
参数
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文本标注方法
文本处理模型
神经网络模型训练
聚类
可读存储介质
异构数据集成系统
分布式计算节点
多源异构数据
格式化
数据集成平台
文本摘要模型
蜕变关系
计算机可读指令
度量
软件工程技术
多模态特征融合
融合特征
预训练语言模型
语义特征
度计算方法