摘要
一种被动探测平台的多阵数据融合方法,涉及目标定位领域。解决了在各个阵列的声呐开角范围不一致时,且场景中目标数量是未知且随时间变化的情况下,对各阵输出方位进行数据融合进行定位的问题。所述方法包括:步骤一、将观测集无偏转换为大地坐标系,运用联合集成概率数据关联方法筛选观测集,并进行新生目标轨迹初始化,得到多目标初始状态集;步骤二、建立多目标状态空间模型,预测存活目标轨迹,计算观测残差和观测残差协方差矩阵、计算对数似然比矩阵、计算联合关联概率矩阵。执行卡尔曼更新并更新新生目标存在概率;步骤三、组合所有新生轨迹和存活轨迹,根据轨迹存在的概率进行修剪。还适用于缺乏先验信息的场景应用领域。
技术关键词
数据融合方法
概率数据关联方法
轨迹
协方差矩阵
状态空间模型
笛卡尔坐标系
平台
卡尔曼滤波方法
航向角信息
概率密度函数
漏检概率
计算机存储介质
处理器
表达式
计算机设备
运动
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
电力系统
等效电路模型
方程
计算机设备
协方差矩阵
超声心动图
左心室
加权残差
图像特征编码
桥模块