摘要
本发明涉及数字水印技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的水印嵌入与提取方法及装置。所述基于多模态特征的矢量字符水印嵌入与提取方法,通过多模态特征融合提供信息冗余和互补,构造了具有极强鲁棒性的损失函数体系(特别是三元组、冗余、对抗损失),使得矢量字符水印嵌入具有强大的抗攻击能力。
技术关键词
水印嵌入
字符
解码器
编码器
三元组
计算机可执行指令
水印特征
消息解码
矢量特征
冗余
参数
样本
多模态特征融合
协方差矩阵
卷积模块
数字水印技术
双模态
系统为您推荐了相关专利信息
模型训练方法
样本
语种识别系统
语种识别方法
三元组损失函数
图像修复模型
特征信息融合
人脸识别模型
模板
特征提取模型
传感节点
环境有害气体
动态监测方法
稠密特征
热传导方程