模型训练方法、URL检测方法、电子设备及介质

本申请公开了一种模型训练方法、URL检测方法、电子设备及介质。该模型训练方法包括获取训练数据；将训练数据中的URL样本的每个字符转换为向量表示，得到URL样本对应的初始向量序列；将初始向量序列输入预先构建的初始检测模型，通过多尺度空洞卷积神经网络对初始向量序列进行特征提取，得到第一特征序列，通过双向门控循环单元网络对第一特征序列进行特征提取，得到第二特征序列，通过基于多头注意力机制的特征融合网络对第二特征序列进行特征融合，得到第三特征序列，通过输出网络对第三特征序列进行处理，得到URL样本属于恶意URL的概率；基于URL样本属于恶意URL的概率、类型标签以及预设的损失函数，对初始检测模型进行训练，得到URL检测模型。