基于边缘计算的多源异构数据融合方法及系统

本发明涉及数据融合技术领域，公开一种基于边缘计算的多源异构数据融合方法及系统，方法包括获取异构数据流并进行数据类型识别和数据特征提取，得到原始特征集合；根据原始特征集合，统一特征维度和调整时间基准，得到时序矢量数据；根据时序矢量数据，填补缺失时间点的特征值，得到多模态特征；将多模态特征进行分块存储，验证相邻模态的同步性，并分配模态同步权重系数，最终生成融合特征矩阵；根据融合特征矩阵，识别过滤冗余特征维度，建立特征关联图谱，并执行特征合并，得到精简特征矩阵；根据精简特征矩阵，计算特征重要性得分，并按得分降序排列和分配排序权重系数，生成多模态融合语义向量。本方法提高数据分析和决策的准确性。