一种基于图像识别的给排水管道异常检测方法

本发明公开了一种基于图像识别的给排水管道异常检测方法，通过图像传感器获取初始视频图像数据；建立三通道特征提取网络模型，至少包括可见光通道、通过3D卷积提取管道结构形变特征的几何形态通道和基于RAFT算法捕捉液体流动异常特征的动态光流通道；将初始视频图像输入至所述三通道特征提取网络模型进行特征提取，基于双向LSTM神经网络建立分析模型，将特征图像数据输入至所述分析模型中建立时序关联，通过GNN图神经网络进行异常演化，根据管道状态评估指数进行异常类型分类，基于分类结果进行预警。提高了检测效率，同时减少了人工成本和安全风险，使运维人员能够及时掌握管道状态。