摘要
本发明公开一种航站楼金属屋面焊缝检测方法和装置、系统、存储介质,包括:获取金属屋面焊缝区域的图像数据;对金属屋面焊缝区域的图像数据进行预处理;根据预处理后的金属屋面焊缝区域的图像数据训练基于轻量化CBI‑YOLO深度学习模型;将待处理的金属屋面焊缝区域的图像数据输入到训练好的基于轻量化CBI‑YOLO深度学习模型中进行焊缝缺陷识别,判定焊缝的缺陷类型,并进行位置定位。采用本发明的技术方案,提高焊缝检测的准确性与效率。
技术关键词
金属屋面
焊缝检测方法
深度学习模型
双向特征金字塔
焊缝检测装置
YOLO模型
焊缝缺陷
图像
焊缝检测系统
数据
网络
处理器
模块
报告
存储器
阶段
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识别系统
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多设备
融合特征
特征提取模型
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特征提取模块
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红外热像图
预警系统
智能识别方法
VGG网络
融合深度学习
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光学调控结构
性能预测模型
物理