电网故障预案实体识别方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种电网故障预案实体识别方法、装置、设备、介质及产品，涉及实体识别技术领域，该方法包括将预设待识别实体类型、目标电网故障预案文本集合以及待标注电网故障预案文本组成第一提示词，输入到大语言模型，得到第一实体集合以及第一实体集合中各实体的置信度；将预设待识别实体类型、目标实体集合中各实体的相关知识以及目标实体集合组成第二提示词，输入到大语言模型，得到第二实体集合；确定第一实体集合中置信度大于或等于设定阈值的实体以及第二实体集合中的实体为最终实体结果，本申请可解决传统深度学习模型在小样本情况表现较差以及不同种类电网预案提取泛化性差的情况，提高电网故障预案实体识别中的准确性和可靠性。