基于图重构表示学习的多模态服装推荐方法及设备

本申请提供了一种基于图重构表示学习的多模态服装推荐方法及设备，涉及多模态推荐领域，方法包括：获取文本信息、图像信息以及交互信息，构建用户‑项目交互图以及用户项目交互矩阵，得到多模态特征；使用稀疏化方法以及多模态特征，得到项目‑项目图；对项目‑项目图进行重构，得到用户‑项目模态特征表示；通过在用户‑项目交互图上执行图卷积操作，得到用户‑服装项目特征表示；通过图Transformer模块，得到用户和项目的全局特征表示；提取用户‑项目模态特征表示的模态特有特征，通过将用户‑服装项目特征表示和模态特有特征以及全局特征表示进行融合，得到最终特征表示，计算用户‑项目的交互分数，得出服装项目的候选推荐结果。