摘要
本发明提供了一种光伏出力系数预测方法及相关装置,属于光伏出力系数预测技术领域。本发明方法对若干维历史温度特征向量和光伏系统历史温度数据对应的历史出力系数进行关联建模,得到光伏系统历史温度数据对应的历史出力系数的条件统计特征;获取光伏系统实时温度数据,基于光伏系统实时温度数据构建光伏系统实时温度特征向量,并计算光伏系统实时温度特征向量的归属概率;基于光伏系统实时温度特征向量的归属概率和光伏系统历史温度数据对应的历史出力系数的条件统计特征对未来光伏出力系数进行预测,得到未来光伏出力系数预测结果。本发明解决了对光伏出力系数预测的准确性不高的问题。
技术关键词
历史温度数据
光伏系统
系数预测方法
统计特征
高斯混合模型
特征提取模块
数据获取模块
协方差矩阵
概率密度函数
统计方法
预测系统
处理器
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