一种改进的旋转小目标检测方法

本发明提出了一种改进的旋转小目标检测方法，用于解决遥感图像中密集排列的倾斜以及尺寸极小的目标检测问题。该方法在YOLOv8模型的基础上新增小目标检测层增加感受野并且缓解下采样倍数，提出GIoU Loss作为旋转框回归损失函数，以及通过动态和逐步细化的两阶段匹配策略来改进标签分配策略，提高了小目标检测性能。实验表明改进后的方法YOLOv8s‑imporved相较于原始的YOLOv8s分别在DOTAv1.0、DOTAv1.5和DOTAv2.0数据集的旋转目标检测任务上获得了1.17％，1.72％和1.84％的精度提升，证明了该方法的有效性。